小明：嘿，小李，我最近在做数据分析的项目，感觉数据可视化很重要。你有什么好的建议吗？
小李：当然有！你可以用Python中的Matplotlib或者Seaborn来画图。比如，用Matplotlib可以轻松绘制折线图、柱状图等。
小明：那具体怎么操作呢？能给我一个例子吗？
小李：当然可以。比如下面这段代码，就是用Matplotlib画一个简单的折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('简单折线图')
plt.show()
小明：看起来不错，但我还想看看更复杂的图表，比如饼图或者散点图。
小李：没问题，你可以用Seaborn库，它在Matplotlib的基础上做了很多优化。例如，绘制散点图：
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 4, 6, 8, 10],
'category': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
})
sns.scatterplot(data=data, x='x', y='y', hue='category')
plt.show()
小明：太好了，这些图表对我的项目帮助很大。不过，我还需要做一些综合分析，比如把多个图表整合在一起。
小李：这时候你可以使用Plotly或者Dash，它们支持交互式图表和仪表盘。这样你就可以在一个页面上展示多个图表了。
小明：明白了，谢谢你，小李！
小李：不客气，有任何问题随时问我。