数据分析系统与AI助手的融合实践

小明：嘿，小李，最近我在研究数据分析系统和AI助手的结合，你有什么想法吗？

小李：哦，这个挺有意思的。你可以考虑用Python来构建一个简单的数据处理模块，然后让AI助手来分析结果。

小明：那具体怎么做呢？有没有示例代码？

小李：当然有。比如我们可以用pandas读取数据，再用scikit-learn训练一个模型。下面是一个简单的例子：

    import pandas as pd
    from sklearn.linear_model import LinearRegression

    # 加载数据
    data = pd.read_csv('data.csv')
    X = data[['feature1', 'feature2']]
    y = data['target']

    # 训练模型
    model = LinearRegression()
    model.fit(X, y)

    # 预测
    prediction = model.predict([[10, 20]])
    print("预测结果:", prediction)
    

小明：明白了，这样就能把数据处理和AI分析结合起来。那怎么让AI助手参与进来呢？

小李：你可以使用自然语言处理库如NLTK或spaCy，让AI助手理解用户的查询，并返回对应的数据分析结果。

小明：听起来不错，我得试试看。谢谢你，小李！

小李：不客气，有问题随时问我。