数据可视化平台在师范大学教学中的应用

小明：最近我在学习数据可视化，感觉挺有意思的。你有没有接触过相关的平台？

小李：有啊，我之前在学校用过一个叫Tableau的工具，不过现在更倾向于用Python的库来实现。

小明：Python？具体怎么操作呢？

小李：比如我们可以用Matplotlib或者Seaborn库。我给你举个例子，假设我们要展示学生考试成绩的分布情况。

小明：那代码应该怎么写呢？

小李：可以这样：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import pandas as pd

    # 假设有一个包含学生成绩的数据集
    data = {'Student': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
            'Score': [85, 90, 78, 92, 88]}
    df = pd.DataFrame(data)

    # 绘制柱状图
    plt.figure(figsize=(8, 4))
    sns.barplot(x='Student', y='Score', data=df)
    plt.title('Student Scores')
    plt.show()
    

小明：原来如此，这样就能直观地看到成绩分布了。

小李：没错，而且师范大学的学生如果能掌握这些技能，对以后做教育研究或数据分析都很有帮助。

小明：看来我得好好学习一下这些工具了。

小李：是的，数据可视化不仅是技术问题，更是表达和沟通的工具。