小明：最近我在研究大数据中台，感觉它在高校里应该很有用。
小李：确实如此。高校有很多分散的数据系统，比如教务、财务、图书馆等，这些系统之间数据不互通，效率低。
小明：那大数据中台是怎么解决这个问题的呢？
小李：中台可以统一收集和处理这些数据，提供一个标准化的数据接口，让各个系统都能调用。
小明：听起来不错，那有没有具体的代码示例？
小李：下面是一个简单的Python脚本，用于从多个来源获取数据并存入Hadoop。
import pandas as pd
from pyhive import hive
# 从教务系统读取数据
df1 = pd.read_sql("SELECT * FROM student_info", hive.connect('localhost'))
# 从图书馆系统读取数据
df2 = pd.read_sql("SELECT * FROM book_borrow", hive.connect('localhost'))
# 合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='student_id')
# 存入Hadoop
merged_df.to_csv('/user/hive/warehouse/merged_data.csv', index=False)
小明：这代码挺实用的，那高校使用中台后，如何保护自己的知识产权呢？
小李：这时候就需要申请软件著作权了。很多高校都会将中台系统作为软著进行登记，以确保技术成果得到法律保护。
小明：明白了，软著不仅是对技术的认可，也是未来合作的基础。
小李：没错，软著是高校信息化建设中不可或缺的一环。
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