小明：最近学校的数据越来越多了，感觉很难处理，有什么好的方法吗？
小李：你可以试试用Python做可视化数据分析，这样能更直观地看到数据趋势。
小明：具体怎么做呢？我有点编程基础，但不太熟悉数据可视化。
小李：我们可以用matplotlib或者seaborn库来画图。比如，先加载校园的学生成绩数据，然后画个柱状图展示各班级平均分。
小明：那代码怎么写？
小李：下面是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_scores.csv')
# 统计每个班级的平均分
class_avg = data.groupby('class')['score'].mean()
# 可视化
plt.bar(class_avg.index, class_avg.values)
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('平均分')
plt.title('各班级平均成绩')
plt.show()
小明：哦，原来如此！这样一看，哪个班级表现好一目了然。
小李：对，而且你还可以用其他图表，比如折线图、饼图等，根据需求选择不同的可视化方式。
小明：看来以后学校的管理也能靠这些技术提高效率了。
小李：没错，数据可视化不仅让信息更清晰，还能帮助做出更科学的决策。
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