小明：最近我在研究大数据可视化，想看看能不能用在学校管理上。
小李：那你可以试试用Python的Matplotlib或者Seaborn来展示学生数据。
小明：比如学生成绩分布？我正好有份Excel文件。
小李：对，我们可以先读取数据，然后画个柱状图或者折线图。
小明：那具体怎么操作呢？
小李：我们用pandas加载数据，再用matplotlib绘图。我给你写个例子。
小明：好的，我试试看。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取学生成绩数据
df = pd.read_excel('student_scores.xlsx')
# 绘制成绩分布直方图
plt.hist(df['Score'], bins=10, color='blue', edgecolor='black')
plt.title('Student Score Distribution')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.show()
小明：这个图表看起来不错，能清楚看到学生的成绩分布。
小李：是的，这样学校管理者可以更直观地了解教学效果。
小明：那如果我想做动态图表呢？
小李：可以用Plotly库，支持交互式图表，更适合展示多维数据。
小明：明白了，看来大数据可视化真的能帮助学校更好地决策。
小李：没错，这只是一个开始，未来还有更多可能性。
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