小明: 嘿，小李，最近我需要制作一些数据可视化图表，但我不太确定怎么开始。
小李: 没问题！我们可以用Python中的Matplotlib库来完成这个任务。首先，你需要安装它。
小明: 好的，那我该怎么做呢？
小李: 首先确保你已经安装了Python环境。然后打开命令行工具输入以下命令安装Matplotlib:
pip install matplotlib
小明: 安装完成后，我们怎么创建一个简单的图表呢？
小李: 我们可以从绘制一条直线图开始。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()
小明: 这看起来不错！但是，如果我想让别人也能轻松理解这些图表，应该怎么办呢？
小李: 这时用户手册就派上用场了。你可以为每个图表编写说明文档，解释图表的意义以及数据来源。
小明: 那么，如何组织这些文档呢？
小李: 可以使用Markdown格式编写用户手册，并将其与图表一起存储在一个文件夹中。例如，对于刚才的图表，可以这样写用户手册：
# 简单折线图说明
该图表展示了从1到4的平方值。
数据来源: 自定义生成的数据。
小明: 明白了，这确实很有帮助。如果我们想添加更多功能，比如柱状图或者散点图，该怎么修改代码呢？
小李: 对于柱状图，你可以使用bar()函数；对于散点图，则使用scatter()函数。比如：
plt.bar(x, y)
plt.scatter(x, y)
小明: 太感谢你了，现在我可以自己尝试制作复杂的图表并配上详细的用户手册了。
小李: 不客气，有问题随时问我。