小明：最近我在研究数据治理平台，但预算有限，有没有什么免费的方案可以推荐？
小李：当然有！你可以尝试使用开源工具，比如Apache Nifi或者Kafka，它们都可以作为数据治理的基础平台。
小明：那具体怎么搭建呢？有没有代码示例？
小李：我们可以用Python来写一个简单的数据治理脚本。例如，下面是一个读取CSV文件并进行基本清洗的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.dropna(inplace=True)
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
小明：这个代码看起来不错，但我还需要对数据进行分类和标签管理，有什么建议吗？
小李：你可以结合Elasticsearch来做数据索引和标签管理，它支持全文检索和元数据存储，非常适合数据治理。
小明：明白了，那我是不是还可以用一些可视化工具来展示数据治理的结果？
小李：没错，像Grafana或Tableau都可以用来做数据可视化，而且很多都是免费版本。
小明：太好了，看来只要合理利用开源技术，就能打造一个功能强大的免费数据治理平台。
小李：是的，关键是要明确需求，然后选择合适的工具组合。
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