小明：老师，最近我在研究大数据分析平台，想看看它在学院里能有什么用。
李老师：很好，大数据分析平台可以帮助学院更好地管理学生数据、优化课程安排和提升教学质量。
小明：那具体怎么操作呢？有没有具体的代码示例？
李老师：当然有。比如我们可以使用Python的Pandas库来处理学生考试成绩数据。
小明：请给我看看代码。
李老师：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('student_scores.csv')
print(df.head())
average_score = df['score'].mean()
print(f'平均分：{average_score:.2f}')
小明：这代码看起来很简单，但确实能帮助我们快速分析数据。
李老师：是的，结合Hadoop或Spark等分布式计算框架，可以处理更大规模的数据。
小明：那学院如何利用这些技术提升教学效果呢？
李老师：比如通过分析学生的出勤率、作业完成情况和考试成绩，预测哪些学生可能面临学习困难，提前干预。
小明：明白了，这不仅提高了效率，也更有针对性。
李老师：没错，这就是大数据分析平台在教育领域的重要价值。
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