小明：最近听说赣州在推进大数据中台建设，你觉得这个技术对城市有什么帮助？
小李：确实，大数据中台可以整合分散的数据资源，实现统一管理。比如赣州的政务数据、交通数据、环境数据都可以集中处理。
小明：那具体怎么操作呢？有没有实际代码可以参考？
小李：我们可以用Python写一个简单的数据采集和清洗示例。比如从CSV文件中读取数据，并进行基本的预处理。
小明：好的，能给我看看这段代码吗？
小李：
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('ganzhou_data.csv')
# 数据清洗
df.dropna(inplace=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
# 显示前几行
print(df.head())
小明：这段代码看起来很基础，但确实是大数据中台的一部分。
小李：没错，这只是第一步。大数据中台还包括数据存储、计算引擎、API接口等模块。例如使用Hadoop或Spark来处理海量数据。
小明：那赣州是怎么应用这些技术的？
小李：赣州可能采用了分布式计算框架，结合数据湖架构，将各类数据统一接入中台，为智慧城市建设提供支持。
小明：听起来很有前景，希望未来能看到更多实际案例。
小李：是的，大数据中台正在成为推动城市数字化转型的重要工具。
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