数据可视化与源码：用代码创造直观的视觉表达

小明：嘿，小李，我最近在学数据可视化，但不太明白怎么开始。你有经验吗？

小李：当然有！你可以从Python的Matplotlib库开始。它非常强大，而且适合初学者。

小明：那具体怎么做呢？有没有示例代码？

小李：有的。比如，我们可以画一个简单的折线图。下面是代码：

<code>

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)

plt.xlabel('X轴')

plt.ylabel('Y轴')

plt.title('简单折线图')

plt.show()

</code>

小明：哇，这样就能画出图表了？太方便了！

小李：是的。Matplotlib的源码是开源的，你可以去GitHub上查看它的实现方式，学习更多高级功能。

小明：那如果我想做更复杂的图表，比如柱状图或者散点图呢？

小李：没问题，Matplotlib支持多种图表类型。比如柱状图可以用plt.bar()，散点图可以用plt.scatter()。

小明：明白了，看来源码和文档都是很好的学习资源。

小李：没错，多看源码能帮助你理解库的内部机制，也能提升你的编程能力。