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数据分析系统在迎新工作中的应用与实现

本文通过对话形式探讨如何利用数据分析系统提升迎新工作效率,展示代码实现过程。

小李:最近学校要搞迎新工作,我听说你们技术部要开发一个数据分析系统?

小王:是的,我们打算用Python做一个迎新数据统计和分析系统,方便教务处了解新生情况。

小李:具体怎么做呢?能给我看看代码吗?

小王:当然可以。首先我们需要读取Excel文件,然后进行数据清洗和统计。

小李:那代码怎么写?

小王:比如,使用pandas库来处理数据,下面是一个示例代码:

数据分析

import pandas as pd

# 读取迎新数据

df = pd.read_excel('new_students.xlsx')

# 统计各省份人数

province_count = df['province'].value_counts()

print(province_count)

小李:这样就能得到各省学生的数量了?

小王:没错,还可以用matplotlib做可视化,比如生成饼图展示生源分布。

小李:听起来挺实用的,这个系统还能做什么?

小王:比如分析学生专业志愿、性别比例、年龄分布等,甚至可以预测报到率。

小李:太好了,看来这个系统对迎新工作帮助很大。

小王:是的,数据分析系统让迎新工作更高效、更科学。

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