张工（大数据架构师）：李工，我们最近的主数据管理系统遇到了一些挑战，比如数据一致性差、更新效率低等问题。你觉得引入大数据中台和AI助手能解决这些问题吗？
李工（AI开发工程师）：当然可以！大数据中台可以帮助我们整合和标准化数据源，而AI助手则可以通过智能分析和自动化处理提升效率。
张工：那具体怎么操作呢？
李工：首先，我们需要搭建一个大数据中台，用于集中存储和管理主数据。下面是一个简单的示例代码：
// 大数据中台初始化
class DataPlatform {
constructor() {
this.dataStore = {};
}
addData(key, value) {
this.dataStore[key] = value;
}
getData(key) {
return this.dataStore[key];
}
}
const dataPlatform = new DataPlatform();
dataPlatform.addData('customerID', 'CUST123');
console.log(dataPlatform.getData('customerID')); // 输出: CUST123
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张工：这个确实不错。接下来呢？
李工：然后我们可以利用AI助手进行数据清洗和规则匹配。例如，使用机器学习模型识别重复记录并自动合并。
// AI助手的数据清洗逻辑
class AIAssistant {
cleanData(data) {
// 假设这是一个简单的去重函数
const uniqueData = [...new Set(data)];
return uniqueData;
}
}
const aiAssistant = new AIAssistant();
const dirtyData = ['CUST123', 'CUST123', 'CUST456'];
const cleanedData = aiAssistant.cleanData(dirtyData);
console.log(cleanedData); // 输出: ['CUST123', 'CUST456']
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张工：听起来很实用。AI助手还能做更多事情吗？
李工：是的，它还可以预测未来的数据趋势，帮助我们优化主数据管理策略。比如，我们可以构建一个预测模型来估计客户流失率。
张工：太棒了！看来大数据中台和AI助手的合作真的能让我们的主数据管理工作事半功倍。
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