张教授：小李，最近我们大学正在推进信息化建设，听说主数据管理系统很流行，你觉得它对我们学校有用吗？
李工程师：当然有用了！主数据管理系统可以帮助我们统一管理核心数据，比如学生信息、教师信息等。这样可以避免数据孤岛问题。
张教授：听起来不错，但具体怎么操作呢？能给我一个简单的例子吗？
李工程师：好的。假设我们要创建一个主数据模型来存储学生的基本信息。首先，我们需要定义数据结构。比如，我们可以用Python来实现：
class Student:
def __init__(self, student_id, name, major, email):
self.student_id = student_id
self.name = name
self.major = major
self.email = email
# 示例数据
students = [
Student("S001", "张三", "计算机科学", "zhangsan@university.edu"),
Student("S002", "李四", "数学", "lisi@university.edu")
]
张教授：这看起来很清晰。那么，如何确保数据的一致性呢？
李工程师：我们可以通过一个主数据服务来集中管理这些数据。比如，当某个部门需要查询学生信息时，他们会从这个中心服务获取最新的数据，而不是各自维护独立的副本。
def get_student(student_id):
for student in students:
if student.student_id == student_id:
return student
return None
张教授：这样确实可以减少重复工作。不过，如果数据量很大怎么办？
李工程师：我们可以使用数据库来存储这些数据，并通过API接口对外提供服务。比如，使用SQLAlchemy这样的ORM框架来简化数据库操作。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class StudentDB(Base):
__tablename__ = 'students'
id = Column(Integer, primary_key=True)
student_id = Column(String)
name = Column(String)
major = Column(String)
email = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///students.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
张教授：看来主数据管理系统不仅提高了效率，还增强了数据的安全性和一致性。你们团队准备什么时候开始实施呢？
李工程师：我们已经完成了初步规划，预计下个月就可以启动试点项目了。
]]>