张工：嘿，李工，最近听说烟台在搞大数据中台建设，你觉得这能带来什么好处？
李工：当然有好处！大数据中台可以帮助烟台整合分散的数据资源，实现统一管理和高效分析。
张工：那具体怎么操作呢？是不是得先搭建一个平台？
李工：没错。首先需要构建一个基础架构，比如使用Hadoop集群来存储海量数据。你可以看看这个简单的脚本：
#!/bin/bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzf hadoop-3.3.1.tar.gz
echo "export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.3.1" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
张工：哇，看起来挺复杂的，不过确实很有必要。那么数据治理方面呢？
李工：数据治理很重要，我们需要确保数据的质量和一致性。可以采用Kafka来实现实时数据流处理，如下所示：
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
producer.send(new ProducerRecord<>("test-topic", "key", "value"));
张工：听起来很专业啊。最后一步就是数据分析了吧？
李工：对，数据分析是关键环节。我们可以用Spark来进行复杂计算。这里有一个简单的例子：
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("DataAnalysis").setMaster("local");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
JavaRDD<String> data = sc.textFile("data.txt");
long count = data.count();
System.out.println("Total lines: " + count);
张工：明白了，看来大数据中台不仅能让烟台的数据管理更高效，还能促进城市的数字化转型。
李工：正是如此。通过这些技术和工具的应用，烟台将能够更好地服务于市民，推动经济和社会的发展。