小明：嘿，小李，我最近听说了一个叫“数据管理平台”的东西，你知道它是什么吗？
小李：当然知道！简单来说，数据管理平台就是用来帮助我们高效地存储、管理和分析数据的一个系统。
小明：听起来不错。那我们应该怎么搭建一个简单的数据管理平台呢？
小李：我们可以从最基础的数据库开始，比如使用Python中的SQLite库来创建一个数据库文件。
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库（如果文件不存在会自动创建）
conn = sqlite3.connect('data_platform.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)
''')
print("Table created successfully")
小明：哇，这么简单就可以建表了！接下来我们怎么添加数据进去呢？
# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Bob', 30))
conn.commit()
print("Records inserted successfully")
小李：很好，现在我们的数据已经存进去了。那么如何查询这些数据呢？
# 查询所有用户信息
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
小明：这看起来真的很方便。如果我们需要更复杂的查询怎么办？
小李：你可以使用SQL语句来进行复杂的查询。比如，查找年龄大于28岁的用户：
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE age > ?', (28,))
results = cursor.fetchall()
for result in results:
print(result)
小明：太棒了！看来数据管理平台不仅限于简单的增删改查，还可以支持高级功能。
小李：没错，而且随着需求的增长，我们可以进一步扩展这个平台，例如增加API接口以便远程访问数据。
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
return jsonify(rows)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：原来如此，通过构建API接口，其他应用也可以轻松获取我们的数据了。
小李：是的，这就是为什么数据管理平台在现代软件开发中如此重要的原因。
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