小明：嘿，小李，我最近在研究数据中台系统，听说它能帮助企业更好地管理和分析数据。
小李：没错！数据中台可以整合分散的数据资源，形成统一的数据视图。你有没有想过从实际项目开始学习？
小明：当然想啊！不过不知道怎么入手。你觉得桂林的数据怎么样？听说那里有很多公开可用的数据集。
小李：桂林确实有丰富的旅游相关数据，比如游客数量、景点热度等。我们可以用这些数据来练习构建一个简单的数据中台系统。
小明：听起来很有趣！那我们先收集一些数据吧。
import pandas as pd
# 假设我们已经下载了桂林某景区的游客访问记录
data = pd.read_csv('guilin_tourist_data.csv')
print(data.head())
小李：好，现在我们有了数据，下一步是清理和预处理。
# 删除缺失值
clean_data = data.dropna()
# 转换日期格式
clean_data['date'] = pd.to_datetime(clean_data['date'])
print(clean_data.info())
小明：看起来数据已经干净多了！接下来是不是要存储到数据库里？
小李：对，我们可以使用SQLite作为本地数据库。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('guilin_data.db')
clean_data.to_sql('tourist_records', conn, if_exists='replace', index=False)
conn.close()
小明：太好了！这样我们就有了一个基本的数据存储结构。然后呢？
小李：接着我们可以创建API接口，方便其他应用访问这些数据。
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/data')
def get_data():
conn = sqlite3.connect('guilin_data.db')
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM tourist_records", conn)
conn.close()
return jsonify(df.to_dict(orient='records'))
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：哇，这下我们的数据中台雏形就完成了！以后可以通过API获取桂林的游客数据了。
小李：没错，这个例子虽然简单，但涵盖了数据采集、清洗、存储和查询的基本流程。你可以在此基础上继续扩展功能。
小明：谢谢你的指导，我现在对数据中台的理解更深了！
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