张工：李工，咱们最近在推进的数据中台项目进展得怎么样了？
李工：目前我们已经完成了数据采集模块的设计，现在正在开发数据处理的核心逻辑。
张工：那你能给我展示一下你写的代码吗？
李工：当然可以。这是我们的数据处理核心类：
class DataProcessor:
def __init__(self, data_source):
self.data_source = data_source
def fetch_data(self):
return self.data_source.get()
def process_data(self, data):
# 这里是数据清洗和转换的逻辑
processed_data = [d.upper() for d in data]
return processed_data
张工：看起来不错。那么，我们怎么将这些数据整合到一个综合的系统中呢？
李工：我们可以使用一个统一的接口来调用不同的数据处理模块。比如，下面这个综合控制器：
class DataController:
def __init__(self, processors):
self.processors = processors
def run_pipeline(self, data):
for processor in self.processors:
data = processor.process_data(data)
return data
张工：这很棒！这样我们就能够灵活地添加或替换不同的数据处理模块了。
李工：没错，而且我们还可以进一步优化性能，比如引入缓存机制来减少重复计算。
张工：好主意，看来我们的数据中台系统会非常强大。接下来我们需要关注的是如何更好地呈现这些数据。
李工：确实，数据可视化也是非常重要的一部分。我们可以使用现有的图表库来快速搭建可视化界面。
张工：明白了，那就让我们继续努力吧，争取早日完成整个系统的建设。
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