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如何在职业学校搭建数据分析系统

本文介绍如何在职业学校搭建数据分析系统,包括Python编程与SQL数据库操作的具体代码示例,帮助学生掌握实用技能。

大家好!今天咱们聊聊“数据分析系统”和“职校”的那些事儿。作为一个计算机领域的爱好者,我觉得数据分析系统对职校的学生来说超级重要。为啥呢?因为现在各行各业都需要数据分析人才,而职校正好可以培养这些实战型人才。

 

先说说为什么要建这个系统吧。比如说,职校想跟踪学生的就业情况,或者分析教学效果,就需要一个数据分析系统来帮忙。那我们怎么建呢?其实不难,我给大家分享一下具体的步骤和代码。

 

第一步,我们需要一个数据库来存储数据。这里我们可以用MySQL数据库。先安装MySQL,然后创建一个表,比如叫"student_info"。这是我的SQL代码:

 

数据分析系统

    CREATE TABLE student_info (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(50) NOT NULL,
        age INT,
        major VARCHAR(50),
        graduation_date DATE
    );
    

 

这段代码的意思是创建一个表,用来存学生的姓名、年龄、专业以及毕业日期等信息。接下来,我们要用Python来操作这个数据库。Python里有个库叫`pymysql`,可以帮助我们轻松地和MySQL交互。

 

首先,你需要安装`pymysql`库。打开命令行输入:

 

    pip install pymysql
    

 

然后,我们写一段简单的Python代码来插入一条数据到数据库里:

 

    import pymysql

    # 创建连接
    connection = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='yourpassword',
        database='school_db'
    )

    try:
        with connection.cursor() as cursor:
            # 插入数据
            sql = "INSERT INTO student_info (name, age, major, graduation_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
            cursor.execute(sql, ('张三', 20, '软件开发', '2023-06-01'))
        connection.commit()

    finally:
        connection.close()
    

 

这段代码首先连接到数据库,然后执行SQL语句插入一条数据。大家记得把自己的数据库密码替换掉哦!

 

好了,数据存进去了,接下来我们怎么分析呢?我们可以写一个简单的Python脚本来查询数据并做初步分析。比如,计算每个专业的学生人数:

 

    import pymysql

    connection = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='yourpassword',
        database='school_db'
    )

    try:
        with connection.cursor() as cursor:
            # 查询数据
            sql = "SELECT major, COUNT(*) AS count FROM student_info GROUP BY major"
            cursor.execute(sql)
            result = cursor.fetchall()
            print("专业统计结果:")
            for row in result:
                print(f"{row[0]}: {row[1]}人")

    finally:
        connection.close()
    

 

这段代码会根据专业统计出学生人数,并打印出来。是不是很简单?

 

总结一下,职校可以通过搭建数据分析系统来培养学生们的实际操作能力。我们用了MySQL和Python,通过SQL语句和Python脚本完成了数据存储和简单分析。希望这篇文章能帮到大家!

 

如果你觉得有用,不妨动手试试,边学边练才是王道!

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