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唐山的数据中台之旅:从零到一搭建数据中台

本文以唐山为例,讲解如何构建一个简单但实用的数据中台系统,包含代码实现,适合初学者参考。

大家好啊!今天我们来聊聊“数据中台”这个东西。可能很多人听到“中台”这个词会有点懵,其实它就是一个企业用来整合各种数据资源的地方,就像一个大仓库一样。

先说说唐山吧,唐山是一座很有历史的城市,现在也在搞数字化转型。那怎么建一个数据中台呢?首先得有数据啊,对不对?假设我们唐山有个工厂,每天都会产生很多生产数据,比如温度、湿度、产量啥的。这些数据如果乱放,就很难分析,所以我们就需要一个地方统一管理。

好了,废话不多说,咱们直接上代码。这里用Python写一个小例子,模拟一下数据中台的功能。首先安装一些必要的库:

pip install pandas flask

然后写一个简单的数据接收服务:

数据中台

import pandas as pd

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/upload', methods=['POST'])

def upload_data():

file = request.files['file']

df = pd.read_csv(file)

# 这里可以做些清洗操作

print("Data received:")

print(df.head())

return "Success!"

if __name__ == '__main__':

app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

这段代码的意思就是,别人上传CSV文件到我们的服务器,然后我们读取并打印出来。是不是很简单?接下来我们再加点功能,比如把数据存进数据库里:

import sqlite3

def save_to_db(df):

conn = sqlite3.connect('data.db')

df.to_sql('production_data', conn, if_exists='append', index=False)

conn.close()

这样,每次收到数据后,除了打印,还可以存进SQLite数据库里。当然了,这只是个基础版本,实际项目肯定要更复杂一点,比如加权限管理、日志记录啥的。

总之呢,唐山作为一个发展中的城市,完全可以借鉴这种思路,通过数据中台来提升效率。希望今天的分享能给大家带来一点启发,如果有问题欢迎留言讨论哦!

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