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构建高效的数据管理平台助力工程学院创新

本文通过对话形式展示如何利用Python开发一个数据管理平台,支持工程学院的教学与科研需求。

Alice

嗨,Bob!最近我们工程学院需要一个数据管理平台来更好地存储和分析学生项目的数据。你有什么好的建议吗?

Bob

当然有!我们可以使用Python结合SQLite数据库来构建一个简单但功能强大的数据管理平台。首先,我们需要设计数据库结构。

import sqlite3

 

# 创建数据库连接

conn = sqlite3.connect('engineering_platform.db')

cursor = conn.cursor()

 

# 创建表

cursor.execute('''

CREATE TABLE IF NOT EXISTS projects (

id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

name TEXT NOT NULL,

description TEXT,

student_id INTEGER,

status TEXT DEFAULT 'pending'

)

''')

 

# 插入示例数据

cursor.execute('''

INSERT INTO projects (name, description, student_id)

VALUES ('智能交通系统', '基于机器学习的交通流量优化', 101)

''')

 

# 查询数据

cursor.execute('SELECT * FROM projects')

数据管理平台

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

print(row)

 

# 提交并关闭连接

conn.commit()

conn.close()

]]>

Alice

这看起来不错!但是如果我们想要添加更多功能,比如用户权限管理怎么办?

Bob

我们可以扩展数据库模型,增加一个用户表,并在项目表中加入外键关联。这样就可以实现不同用户的访问权限控制了。

# 扩展数据库结构

cursor.execute('''

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (

id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

username TEXT UNIQUE NOT NULL,

password TEXT NOT NULL,

role TEXT DEFAULT 'student'

)

''')

 

# 添加外键约束

cursor.execute('ALTER TABLE projects ADD COLUMN user_id INTEGER REFERENCES users(id)')

conn.commit()

]]>

Alice

太棒了!现在我们有了基本的数据管理和用户权限管理功能。接下来,我们还可以考虑如何可视化这些数据。

Bob

确实可以。我们可以使用Matplotlib或Plotly这样的库来进行数据分析和可视化。这样教师就能更直观地了解学生的项目进展。

Alice

感谢你的帮助,Bob!这个数据管理平台一定会极大地提升我们的工作效率。

Bob

不客气,Alice!如果有任何问题随时联系我。

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