构建“大数据可视化平台”助力高校迎新工作

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本文通过对话形式展示了如何利用Python和D3.js构建一个大数据可视化平台，用于支持高校迎新工作的数据展示与分析。

Alice

嗨，Bob，最近学校要开始迎新了，你听说了吗？

Bob

当然听说了！每年这个时候都很忙，不过今年我们能不能试试用点新技术来简化流程呢？

Alice

比如什么新技术？

Bob

我们可以做一个大数据可视化平台，把新生信息、宿舍分配、课程安排等数据都集中起来，方便老师和学生查看。

Alice

听起来不错！你觉得应该用哪些工具实现呢？

Bob

我建议前端用D3.js，它可以做出非常漂亮的图表；后端可以用Python Flask框架处理数据请求。

Alice

那具体的代码怎么写？



# Flask 后端代码
from flask import Flask, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/data')
def get_data():
data = {
"students": [
{"id": 1, "name": "张三", "major": "计算机"},
{"id": 2, "name": "李四", "major": "数学"}
]
}
return jsonify(data)
 
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
]]>