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构建数据中台系统中的高效数据下载模块

本文通过对话形式展示了如何在数据中台系统中设计并实现一个高效的数据下载模块,包含具体代码示例。

张工(项目经理): 大家好,我们最近在开发数据中台系统时遇到了一个问题,就是如何快速且安全地从多个数据源下载大量数据。李工,你有什么想法吗?

李工(后端工程师): 我建议我们可以设计一个专门的数据下载模块,使用API接口来管理数据下载任务。这样可以方便控制并发数,提高效率。

王工(前端工程师): 那听起来很酷!不过,我们需要确保前端能够实时看到下载进度,这该怎么实现呢?

李工: 好问题!我们可以让API返回一个任务ID,前端可以通过轮询这个ID来获取下载状态。

张工: 那具体怎么实现呢?能给个代码示例吗?

李工: 当然可以。首先,这是我们的API接口定义:

// 定义下载任务接口

app.post('/api/download', async (req, res) => {

const taskId = generateTaskId();

downloadQueue.push({ taskId, url: req.body.url });

res.json({ taskId });

});

张工: 这个看起来不错。那任务队列是怎么工作的呢?

李工: 任务队列会按顺序处理每个下载任务,并且限制并发数,避免服务器过载。这是任务处理逻辑:

// 任务队列处理函数

const downloadQueue = [];

let activeDownloads = 0;

function processQueue() {

if (activeDownloads < MAX_CONCURRENT_DOWNLOADS && downloadQueue.length > 0) {

const task = downloadQueue.shift();

activeDownloads++;

downloadFile(task.url, task.taskId);

}

}

async function downloadFile(url, taskId) {

try {

数据中台

const response = await axios.get(url, { responseType: 'stream' });

response.data.pipe(fs.createWriteStream(`./downloads/${taskId}.zip`));

setTimeout(() => {

activeDownloads--;

processQueue();

}, DOWNLOAD_DELAY);

} catch (error) {

console.error('Download failed:', error);

activeDownloads--;

processQueue();

}

}

王工: 很棒!前端可以通过轮询这个任务ID来查看状态。这个API返回的状态信息应该包括进度和完成时间。

李工: 是的,我们可以在每次任务更新时记录进度,并通过另一个API接口查询状态。

张工: 非常感谢,李工。有了这个模块,我们的数据中台系统将更加完善。

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