小明：嘿，小李，我最近听说数据可视化在职业发展中非常重要，你对此有什么见解吗？
小李：确实如此，数据可视化可以帮助我们更好地理解和传达复杂的数据信息。在数据分析、市场研究、产品设计等领域，数据可视化都是不可或缺的一部分。
小明：听起来很有趣！你能给我举个例子吗？
小李：当然可以。比如，我们可以使用Python中的matplotlib库来创建一个简单的柱状图，展示不同产品的销售情况。
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
products = ['Product A', 'Product B', 'Product C']
sales = [150, 200, 170]
# 创建柱状图
plt.bar(products, sales)
plt.xlabel('Products')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Product')
plt.show()
]]>
小明：这看起来非常直观！那如果我们要展示更复杂的数据呢？
小李：对于更复杂的数据，我们可以使用seaborn库来增强图表的美观性和可读性。例如，下面的代码展示了如何使用seaborn绘制一个箱形图来显示销售额的分布。
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 生成示例数据
data = {'Sales': [140, 150, 155, 160, 170, 180, 190, 200, 210]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制箱形图
sns.boxplot(y='Sales', data=df)
plt.title('Sales Distribution')
plt.show()
]]>
小明：太棒了！看来掌握这些技能对我的职业生涯会有很大帮助。
小李：没错，数据可视化不仅能够提升你的工作效率，还能让你的工作成果更加生动、易懂。