张老师：同学们，今天我们来聊聊大数据平台在职业院校的应用。小李，你觉得大数据平台对我们学习有什么帮助？
小李：我觉得大数据平台可以帮助我们更好地理解和掌握数据分析技术，这对未来就业很有帮助。
张老师：很好！那我们现在就动手试试吧。首先，我们需要从某个数据源获取数据。假设我们要收集学生的学习记录，可以用Python编写一个简单的爬虫程序。
小王：老师，我听说过requests库，可以用来抓取网页数据吗？
张老师：没错，requests非常方便。下面是一段代码示例：
import requests
url = 'https://example.com/student_records'
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)
张老师：这段代码可以从指定URL获取JSON格式的数据。接下来，我们需要对这些数据进行清洗，去除不必要的字段。
小刘：我们可以使用Pandas库来处理数据，比如删除空值或者重复项。
张老师：非常好！这是清洗数据的一个简单例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df.dropna(inplace=True) # 删除空值
df.drop_duplicates(inplace=True) # 删除重复行
print(df.head())
张老师：最后一步是数据分析。我们可以计算每个学生的平均成绩，并绘制图表展示结果。
小赵：这听起来很有趣！我们能用Matplotlib来做可视化吗？
张老师：当然可以！以下是代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
avg_scores = df['score'].mean() # 计算平均分
plt.bar(['Average Score'], [avg_scores])
plt.title('Student Performance')
plt.show()
张老师：通过以上步骤，我们就可以完成从数据采集到分析的全过程。希望同学们能够将这些技能应用到实际项目中去。
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