小明: 嗨，小华，我最近在学习大数据可视化，想听听你在公司是如何应用的。
小华: 当然可以！我们公司使用Python进行数据处理与可视化。你先看看这段代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('company_data.csv')
# 数据预处理
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data.set_index('date', inplace=True)
# 绘制数据
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data.index, data['sales'], label='Sales')
plt.plot(data.index, data['expenses'], label='Expenses')
plt.title('Sales and Expenses Over Time')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Amount (in thousands)')
plt.legend()
plt.show()
小明: 这段代码看起来很实用！它能帮助我们更好地理解销售和支出的趋势。
小华: 是的，除此之外，我们还使用了一些高级的可视化库，如Seaborn和Plotly，来创建更复杂的图表。
小明: 我会继续深入研究这些工具的。感谢你的分享！
*以上内容来源于互联网，如不慎侵权，联系必删！