张老师：小李，我们学校的数据库最近越来越混乱了，学生信息、教师信息经常重复或者不一致，这给我们的管理工作带来了很大的麻烦。
小李：是啊，张老师。我觉得我们可以引入主数据管理（MDM）来解决这个问题。主数据管理可以帮助我们统一和标准化这些关键数据。
张老师：听起来不错，那你能给我举个例子吗？
小李：当然可以。首先，我们需要一个中心化的数据库来存储所有的主数据。比如，我们可以创建一个`Student`表和`Teacher`表。
class Student:
def __init__(self, student_id, name, grade):
self.student_id = student_id
self.name = name
self.grade = grade
class Teacher:
def __init__(self, teacher_id, name, subject):
self.teacher_id = teacher_id
self.name = name
self.subject = subject
# 创建学生和教师实例
students = [
Student(1, "Alice", "A"),
Student(2, "Bob", "B")
]
teachers = [
Teacher(1, "Mr. Smith", "Math"),
Teacher(2, "Ms. Johnson", "English")
]
]]>
张老师：那么，如何确保这些数据的一致性呢？
小李：我们可以编写一个函数来检查数据的一致性。例如，如果某个学生的信息在多个地方出现，我们需要确认它们是否相同。
def check_consistency(data_list, key):
data_map = {}
for item in data_list:
if getattr(item, key) in data_map:
if data_map[getattr(item, key)] != item:
print(f"Conflict found for {key}: {data_map[getattr(item, key)]} vs {item}")
else:
data_map[getattr(item, key)] = item
check_consistency(students, 'student_id')
check_consistency(teachers, 'teacher_id')
]]>
张老师：这个方法看起来很有帮助。但是，如果我们需要更新数据怎么办？
小李：我们可以使用一个更新函数，确保所有相关的地方都同步更新。例如，如果一个学生的年级发生变化，我们应该通知所有相关的系统。
def update_data(data_list, key, new_value):
for item in data_list:
if getattr(item, key) == new_value['id']:
setattr(item, key, new_value[key])
# 更新学生年级
update_data(students, 'student_id', {'student_id': 1, 'grade': 'A+'})
]]>
张老师：这样确实能提高效率，避免数据冲突。感谢你的建议，小李。
小李：不客气，张老师。主数据管理不仅可以提高数据质量，还能为未来的数据分析提供坚实的基础。