教授张：同学们，今天我们来讨论一下如何为大学构建一个高效的数据治理平台。首先，我们需要明确数据治理的核心是什么？
学生李：我觉得核心是确保数据的安全性、完整性和可用性吧。
教授张：很好！那么我们先从数据库管理开始。假设我们要创建一个存储学生信息的表，你们能写出SQL语句吗？
学生王：可以，我来试试：
CREATE TABLE students (
student_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
major VARCHAR(50),
gpa DECIMAL(3,2)
);
教授张：不错！接下来，我们需要考虑数据权限的问题。比如，老师只能查看部分学生的成绩，而管理员可以查看所有数据。怎么实现这种权限控制呢？
学生李：可以用角色基础的访问控制（RBAC）模型。我们可以定义不同角色并设置对应的权限。
教授张：对！下面我来展示一个简单的Python脚本，用于模拟基于角色的访问控制：
class Role:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.permissions = []
class User:
def __init__(self, username, role):
self.username = username
self.role = role
# 定义角色和权限
admin_role = Role("admin")
admin_role.permissions.append("view_all_data")
teacher_role = Role("teacher")
teacher_role.permissions.append("view_student_grades")
# 创建用户
admin = User("admin_user", admin_role)
teacher = User("teacher_user", teacher_role)
def check_permission(user, permission):
return permission in user.role.permissions
print(check_permission(admin, "view_all_data")) # 输出 True
print(check_permission(teacher, "view_all_data")) # 输出 False
教授张：这个脚本展示了如何通过角色管理权限。最后，我们还需要关注数据的安全性，比如防止SQL注入攻击。
学生王：可以通过使用参数化查询来避免SQL注入。
教授张：没错！让我们看一个使用Python的SQLAlchemy库进行参数化查询的例子：
from sqlalchemy import create_engine, text
engine = create_engine('sqlite:///students.db')
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute(text("SELECT * FROM students WHERE student_id = :id"), {"id": 1})
for row in result:
print(row)
教授张：通过这些步骤，我们可以构建一个既安全又高效的大学数据治理平台。大家有什么问题吗？
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