构建基于数据中台系统的金华城市数据分析平台

小李：嘿，老王，最近我们公司要开发一个针对金华市的城市数据分析平台，听说要用到数据中台系统？

老王：没错！数据中台系统可以帮助我们整合各种数据源，统一管理数据，并提供高效的数据服务。这样可以更好地支持决策和业务创新。

小李：听起来很厉害啊！那我们应该怎么开始呢？

老王：首先我们需要搭建数据中台的基础架构。比如使用Python来实现数据采集与预处理。

小李：好的，那具体怎么操作呢？能给我看看代码吗？

老王：当然可以。下面这段代码展示了如何用Python从多个API接口抓取数据并进行清洗：

import pandas as pd
import requests

def fetch_data(api_url):
    response = requests.get(api_url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception("Failed to load data")

def clean_data(raw_data):
    df = pd.DataFrame(raw_data)
    # 假设这里需要去除缺失值或异常值
    df.dropna(inplace=True)
    return df

# 示例API地址
api_urls = ["http://example.com/api/traffic", "http://example.com/api/weather"]
dataframes = []

for url in api_urls:
    raw_data = fetch_data(url)
    cleaned_df = clean_data(raw_data)
    dataframes.append(cleaned_df)

# 合并所有数据
combined_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
print(combined_df.head())
        

小李：哇，这看起来真的很实用！接下来我们还需要做些什么？

老王：接下来就是存储这些数据了。我们可以将数据存储在数据库中，以便后续查询和分析。

小李：明白了，那么存储到数据库后，我们又该如何进行数据分析呢？

老王：数据分析部分可以通过SQL查询或者使用高级工具如Pandas来进行。例如，我们可以分析金华交通流量的趋势。

小李：太好了！有了这样的数据中台系统，相信我们的项目一定会成功。

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