校园里的数据可视化图表：如何让数据说话

嘿，小伙伴们！今天我要带大家走进一个既有趣又实用的技术世界——数据可视化。你知道吗？即使是在校园里，我们也能通过数据可视化来了解很多有趣的事情，比如图书馆借阅情况、课程受欢迎程度等等。

准备工作

首先，我们需要安装一些必要的库。打开你的终端或命令提示符，输入以下命令：

pip install matplotlib pandas numpy

获取数据

为了展示如何制作图表，我们将模拟一些校园数据。例如，我们可以创建一个简单的CSV文件，记录不同课程的选课人数。

course,students
        计算机科学导论,120
        数据结构,90
        算法设计,75
        编程语言,60
        人工智能,85
        

绘制图表

现在，让我们使用Python和Matplotlib来绘制这些数据。我们将创建一个柱状图，展示每个课程的选课人数。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('courses.csv')

# 创建图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(data['course'], data['students'])

# 添加标题和标签
plt.title("校园课程选课人数")
plt.xlabel("课程名称")
plt.ylabel("选课人数")

# 显示图表
plt.show()
        

是不是很简单呢？通过这样的图表，我们能一眼看出哪些课程更受欢迎。希望你们也能动手试试看，让数据在校园里“活”起来吧！