大家好，今天我们要聊的是数据分析平台与厂家合作的一些事情。现在越来越多的厂家开始重视数据，希望通过数据分析平台来更好地理解市场和客户需求。
首先，我们来看一下合作的基本流程。通常来说，厂家会提供一些原始数据，比如销售记录、用户反馈等。然后，我们会把这些数据导入到我们的数据分析平台上，进行一系列的数据处理工作，比如清洗、转换、分析等。
接下来，我将展示一个简单的Python代码示例，演示如何从CSV文件中读取数据，并进行基本的数据清洗和统计分析。
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("sales_data.csv")
# 数据清洗：删除缺失值
data.dropna(inplace=True)
# 统计分析：计算每个产品的总销售额
product_sales = data.groupby('product_id')['sales'].sum()
print(product_sales)
这段代码使用了pandas库来处理数据。首先，我们从CSV文件中读取数据，然后删除所有包含缺失值的行。最后，我们按产品ID对数据进行分组，并计算每个产品的总销售额。
通过这种方式，我们可以快速地获取有价值的信息，帮助厂家做出更好的决策。希望这个例子能给大家带来一些启发！
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