张老师（以下简称张）：大家好，今天我们来讨论一下大数据平台在我们理工大学的应用吧。
李同学（以下简称李）：张老师，我了解到大数据平台可以收集大量的数据，并进行深入分析，这对我们学校肯定有帮助。
张：没错，比如我们可以使用Hadoop来进行大规模数据的存储和处理。下面我给你看一段简单的代码，用于创建一个HDFS目录：
hadoop fs -mkdir /data/
李：这段代码看起来挺简单的，那么我们怎么将数据导入到这个目录里呢？
张：我们可以使用HDFS的put命令来上传数据文件。比如，如果你有一份名为students.csv的文件，你可以这样上传：
hadoop fs -put students.csv /data/
李：那我们如何对这些数据进行分析呢？
张：我们可以使用Spark进行数据分析。下面是一段示例代码，用于计算学生的平均成绩：
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "StudentGradeAnalysis")
data = sc.textFile("/data/students.csv")
grades = data.map(lambda line: float(line.split(',')[2]))
average_grade = grades.mean()
print(f"Average grade is {average_grade}")
李：原来如此，这样一来，我们不仅能够高效地处理大量数据，还能进行深度分析，这对我们的教学和科研工作会有很大的帮助。
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