在当今数据驱动的时代，有效地管理和分析大量数据变得至关重要。为了满足这一需求，本文将展示如何构建一个基于大数据管理平台的网页版应用。我们将采用Hadoop作为大数据处理的核心，并利用Flask框架来开发网页端的接口。
环境配置
首先，确保安装了Python 3.x、Hadoop 3.x以及Flask 2.x。此外，还需要安装Jupyter Notebook用于数据分析。
Hadoop集群配置
为了搭建Hadoop集群，需要修改core-site.xml和hdfs-site.xml文件。例如：
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Flask后端开发
接下来，我们将创建一个简单的Flask应用，该应用将与Hadoop进行交互，执行数据读取和写入操作。以下是一个基本的Flask路由示例：
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/data', methods=['GET']) def get_data(): # 假设我们有一个方法从HDFS读取数据 data = read_from_hdfs("path/to/data") return jsonify(data) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ]]>
前端页面设计
最后，我们需要设计一个简洁易用的前端页面，以便用户可以方便地查看和分析数据。这可以通过HTML和JavaScript来实现。
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