将数据挖掘技术应用于金融行业的客户信用评级应用，能够及时响应企业面临的内外环境因素的变化，能够科学选择评级客户信用风险水平的指标；综合及时处理客户信用风险评级指标数据，准确分类客户信用风险水平的评级模型；相应的风险水平可以可视化界面显示企业的综合运营状况，指导商业银行合理执行信用决策。
在数字领域，仲量联行去年也有很好的实践，在昆明官渡发布了全国首张数字产业投资地图。在项目准备和发布的过程中，我们做了几件核心事情。一是通过数字双胞胎技术的应用，塑造官渡区域的可视化效果。二是将相应的城市经济数据、建筑数据、产业数据等整合到整个模型中。通过数据集成，可以帮助优质企业和相应的优质项目更好地选择和登陆官渡。
基于证据的精准医学范式已经发展成为一种更全面的疾病表型分析。临床、实验室、成像和多组数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学或代谢组学)需要集成不同的数据。最近，我们发现，结合临床和分子数据，我们可以更深入地了解个体疾病的表型，并揭示预后和/或治疗的候选标志。本文介绍了一个新的方向，描述了一个促进蛋白质组学与其他组学数据协调的知识图框架，整合了相关的生物医学数据库和从科学中提取的文本出版物。它被称为CKG，是一个包含数百万个节点和关系的图数据库。支持自动数据分析、知识挖掘和可视化，允许临床查询和高级统计分析。
提高质量检验覆盖率，进一步规范座位行为，防范和控制风险。实现通话记录和聊天记录的全面质量监控。智能质量检验可以替代和协助人工质量检验，有效节约劳动力成本；快速分析座位是否按标准流程服务客户，是否有非法操作，加强座位服务质量管理，及时发现问题，防范和控制风险。数据报表的统计功能可以分析工单业务量、通话时间、通话质量等。提供多维数据报表分析功能和可视化报表，一方面可以让企业管理者清晰掌握座位绩效，另一方面可以依靠辅助领导决策和后期大数据挖掘。
数据可视化表：智能数据可视化表的作用是向培训学校管理人员展示适当的统计数据管理决策和深度1业务报告管理，并在投资时展示培训学校管理方法的业务投资决策支持点。
其次，在采购客户定位方面，随着大客户增长放缓，工业B2B平台将加强区域网络的深度布局，通过创新方式积极探索更多的中小企业。最后，工业B2B平台将利用技术能力实现物流资源的数据、物流过程的可视化和物流决策的智能化，并利用数据能力消除物流实体之间的信息障碍。构建供应链数智化服务体系，通过一系列行动增强供应链的服务能力。
?早期萌芽出现在统计学中。还出现了一些与绘图相关的技术，如三色印刷(1710)和平板印刷(1798)(后者被当今学者称为施乐打印机等伟大发明)。人们开始重视数据的价值，系统地收集和整理人口、商业等方面的经验数据，记录了大量的天文、测量、医学等学科的实践数据。人们开始有意识地探索数据表达的形式，抽象图形和图形的功能大大扩展，本世纪诞生了许多新的数据可视化形式。
充分利用中服云机床生产监控系统（IOT）技术、人工智能、机器学习、大数据技术实时监控企业运行中使用的生产设备，实时监控机床、加工中心等设备，实时通知和可视化综合分析。提供从机床监控到机床生产、机床利用率、产品生产、产品质量、生产分析等功能，采取主动措施降低机床故障率，降低机床停机时间，提高工厂整体效率，节约生产成本。