小王：嗨，小李，最近潍坊市的数据中台项目进展如何？
小李：嗨，小王。我们已经完成了初步的数据接入和清洗工作。现在正在优化数据模型和提升数据处理效率。
小王：听起来不错。你们是怎么处理数据接入的呢？
小李：我们使用了一个Python脚本来自动化数据接入流程。代码如下：
import pandas as pd
def load_data(file_path):
return pd.read_csv(file_path)
data = load_data('data.csv')
print(data.head())
]]>
小王：这看起来非常实用。那么在数据治理方面，你们有哪些具体的措施呢？
小李：我们在数据治理方面采用了元数据管理工具来确保数据质量。我们使用了Apache Atlas这样的开源工具来管理元数据。
小王：那你们是如何进行数据存储和访问控制的呢？
小李：对于数据存储，我们选择使用Hadoop HDFS来存储大量数据，并且利用Kerberos来实现访问控制。这是配置Kerberos的一个示例：
[kdcdefaults]
kdc_ports = 88
kdc_tcp_ports = 88
[realms]
EXAMPLE.COM = {
kdc = kdc.example.com:88
admin_server = kdc.example.com:749
default_domain = example.com
}
]]>
小王：看来你们的系统设计得相当全面。那么下一步计划是什么呢？
小李：下一步我们将重点放在数据分析和可视化上。我们计划使用Apache Superset来提供强大的数据可视化功能。
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