嘿，大家好！今天我们要聊的是如何构建一个数据分析系统来满足业务需求。首先，让我们谈谈为什么需求分析如此重要。想象一下，如果你没有明确的需求，你可能会开发出一堆没用的东西，对吧？所以，我们得先弄清楚我们需要什么。
假设我们的业务需求是：分析销售数据，找出最畅销的产品。那么，我们首先要收集数据。我们可以使用CSV文件或者数据库来存储这些数据。接下来，我们就要开始编写代码了。
这里是一个简单的Python脚本，用于读取CSV文件并计算每个产品的总销售额：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 计算每个产品的总销售额
product_sales = data.groupby('Product')['Sales'].sum()
# 输出结果
print(product_sales)
这段代码使用了Pandas库来处理数据。首先，我们导入Pandas库并读取CSV文件。然后，我们使用groupby函数按产品分组，并计算每个产品的总销售额。最后，我们打印出结果。
当然，这只是一个非常基础的例子。实际应用中，你可能需要更复杂的逻辑，比如添加时间维度，进行多条件筛选等。但是，这个例子应该能让你有一个大概的概念。
好了，这就是今天的内容。希望这对你们有所帮助！如果你有任何问题或建议，请在评论区留言哦。
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