小明：嘿，小李，我最近在尝试搭建一个大数据分析平台，你能给我一些建议吗？
小李：当然可以，首先你需要确定你使用的数据存储系统，比如Hadoop或者Spark。
小明：嗯，我打算使用Spark，因为听说它对于实时数据分析特别有用。
小李：不错的选择。接下来，你需要编写一些基本的代码来读取和处理数据。比如，下面这段代码是用Python和PySpark编写的，用于读取CSV文件并进行简单的数据清洗：
from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('data_cleaning').getOrCreate() df = spark.read.csv('/path/to/your/data.csv', header=True, inferSchema=True) df = df.dropna() # 删除空值 df.show(5) # 展示前五行数据 ]]>
小明：看起来很实用，那用户手册应该怎么编写呢？
小李：用户手册应该包括安装指南、配置说明、使用步骤等部分。比如，你可以这样开始：
安装指南： 1. 安装Java环境。 2. 下载并安装Apache Spark。 3. 配置环境变量。 使用步骤： 1. 启动Spark集群。 2. 使用提供的脚本运行数据处理任务。 3. 查看结果输出。 ]]>
小明：明白了，感谢你的帮助！
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