小明: 嗨，小华，我最近在研究如何使用Python进行数据可视化。你有什么建议吗？
小华: 当然了，Python有很多强大的库可以用于数据可视化，比如matplotlib和seaborn。它们可以帮助我们更好地理解数据。
小明: 那我们怎么开始呢？
小华: 我们可以从导入必要的库开始，然后加载一些示例数据集。接下来我们可以绘制一个简单的图表来熟悉这些库的使用。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载数据集
data = load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
# 绘制散点图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.scatterplot(x='sepal length (cm)', y='sepal width (cm)', hue='target', data=df)
plt.title('Iris Data Visualization')
plt.show()
]]>
小明: 这样我们就得到了一个很直观的数据可视化结果！
小华: 是的，通过这种方式，我们可以更容易地发现数据中的模式和趋势。当然，这只是一个简单的例子，实际上还有更多复杂的可视化方法可以探索。
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