小明: 嘿，小红，最近我在考虑如何在学校建立一个数据分析平台，你觉得怎么样？
小红: 听起来挺有趣的！首先我们需要确定平台的主要功能。你打算用它来做什么呢？
小明: 主要是为了帮助学生更好地理解数据，比如学习效果分析、课程反馈等。
小红: 那我们就从数据收集开始吧。我们可以使用Python的Pandas库来处理数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('course_feedback.csv')
小明: 好的，那么我们如何进行数据处理呢？
小红: 我们可以清洗数据，去除无效记录，并对缺失值进行填充或删除。
data.dropna(inplace=True)
data.fillna(value=0, inplace=True)
小明: 接下来就是数据分析了。你能给我举个例子吗？
小红: 当然可以。我们可以计算每个课程的平均评分。
average_ratings = data.groupby('Course')['Rating'].mean()
小明: 然后就是数据可视化了。我们应该怎么实现呢？
小红: 我们可以使用Matplotlib库来绘制图表。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(average_ratings.index, average_ratings.values)
plt.xlabel('Courses')
plt.ylabel('Average Ratings')
plt.title('Average Course Ratings')
plt.show()
小明: 这样一来，我们的数据分析平台就初具雏形了！非常感谢你的指导，小红。
小红: 不客气，希望这个平台能给同学们带来帮助。