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随着信息化建设的深入，数据获取变得更加方便，实时数据监控成为可能。在引入帆软产品实现大屏幕数据监控之前，上汽制动已经利用Echarts实现了生产数据的自动化和可视化监控。但页面生产周期长，难以实现和维护复杂需求，不涉及业务主题，只实现部分生产模块数据的实时监控。Kafka只能保证数据的实时性。
数据可视化是一种通过图表、图形或动态图形直观显示数据的技术。合理、适当的数据可视化可以大大提高数据分析的效率和效果。
目前，只有美国疾控中心正在搜索全球猴痘感染数据。如下图所示，截图为7月20日上午7点美国疾控中心官网可视化数据图。数据截止日期为美东时间7月19日17时。
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首先，云技术中的大数据计算具有不规则、噪声严重的特点。在实践中，应使用数据集清洗算法将原始数据转换为规则数据集；其次，通过数据挖掘算法对规则数据进行集中处理，以获取所需的信息。第三，利用可视化算法传递目标信息，然后完成操作。数据在整个数据处理过程中的应用主要是通过REST接口完成的。
智慧概念：智慧是指感知、学习、思考、判断、决策和指导行动的能力，随着信息技术的发展，云计算、物联网、大数据、三维视觉成熟和推广应用，依靠强大的计算能力和集成能力使各种信息系统具有智能能力，即不通过或很少通过自动管理和控制功能，提供智能服务。
MES系统可以收集和分析生产中的所有数据，包括质量、设备、生产、人员等信息数据，并通过可视化平台实时控制生产动态。