李四: 是的，我正在学习这个领域。我发现它对于企业来说非常重要，可以帮助他们保持数据的一致性和准确性。
张三: 确实，我也听说了。但是，我看到一些免费的工具可以用来实现主数据管理。你觉得这可行吗？
李四: 当然可行。使用免费的工具不仅可以节省成本，还能提供灵活的解决方案。我们可以看看Python中的开源库。
张三: 那你能给我举个例子吗？
李四: 比如说，我们可以使用Pandas库来处理数据。下面是一个简单的例子：
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'product_id': [1, 2, 3],
'product_name': ['Laptop', 'Smartphone', 'Tablet'],
'category': ['Electronics', 'Electronics', 'Electronics']}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示原始数据
print("Original Data:")
print(df)
# 对数据进行标准化
df['product_name'] = df['product_name'].str.lower().str.capitalize()
df['category'] = df['category'].str.lower().str.capitalize()
# 显示标准化后的数据
print("\nStandardized Data:")
print(df)
张三: 这个例子非常清楚！看来我们可以用免费的工具来完成很多工作。
李四: 正是如此。另外，我们还可以使用SQLite数据库来存储这些数据。这是一个轻量级的数据库，非常适合小型项目。
张三: 好的，谢谢你的解释和代码示例！我会继续研究这些工具。