小明：嘿，小李，我最近在学习如何构建一个数据分析系统，你能给我一些指导吗？
小李：当然可以！首先，你需要了解数据分析系统的基本组成部分，比如数据获取、数据清洗、数据处理和结果展示等。
小明：那我们从哪里开始呢？
小李：我们可以先从一个简单的例子开始。假设我们要创建一个系统来分析销售数据。首先，我们需要读取CSV文件中的数据。
import pandas as pd
def load_data(file_path):
return pd.read_csv(file_path)
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小明：好的，这看起来很简单。接下来我们怎么做？
小李：下一步是进行数据清洗，确保数据的准确性和完整性。例如，我们可以检查并删除缺失值。
def clean_data(df):
df.dropna(inplace=True)
return df
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小明：明白了。那么我们怎么处理这些数据呢？
小李：我们可以使用一些基本的数据处理技术，比如计算销售额的平均值。
def process_data(df):
average_sales = df['Sales'].mean()
return average_sales
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小明：最后一步是什么？
小李：最后一步是展示结果。我们可以将结果输出到一个新的CSV文件中。
def save_results(result, output_file):
result_df = pd.DataFrame({'Average Sales': [result]})
result_df.to_csv(output_file, index=False)
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小明：非常感谢你的帮助，我现在对如何构建一个简单但完整的数据分析系统有了更清晰的理解。
小李：不客气，实践是最好的老师。希望你继续深入研究这个领域，不断探索新的技术和方法。