张教授: 小李，我们师范大学最近计划引入大数据分析系统，你对此有什么想法吗？
小李: 张教授，我觉得这非常有前景。大数据分析可以帮助我们更好地理解学生的学习行为，优化教学资源分配，甚至可以用于科研工作。
张教授: 这听起来不错。你能给我举个例子吗？
小李: 当然可以。比如我们可以使用Python来处理学生的成绩数据。首先我们需要导入必要的库。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
然后我们加载数据：
data = pd.read_csv('student_scores.csv')
接下来我们查看数据的前几行：
print(data.head())
接着我们可以做一些数据预处理，例如填充缺失值：
data.fillna(data.mean(), inplace=True)
最后我们可以使用线性回归模型来预测学生成绩：
X = data[['hours_studied', 'previous_scores']]
y = data['final_score']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
这样我们就完成了一个基本的数据分析过程。
张教授: 这个例子很好，感谢你的分享。看来我们可以开始着手实施这个项目了。