小明：嘿，小华，我最近在做一个科研项目，需要处理大量的实验数据。我发现数据可视化可以帮助我更好地理解这些数据。
小华：没错，数据可视化是科学研究中非常重要的一部分。它不仅可以帮助你更直观地看到数据的趋势和模式，还可以让你更容易地向其他人展示你的研究成果。
小明：那我们应该如何开始呢？
小华：我们可以使用Python和Matplotlib库来创建图表。首先，你需要安装Python环境和Matplotlib库。
pip install matplotlib
然后，我们可以从CSV文件中读取数据。假设我们有一个名为"data.csv"的文件，其中包含两列数据：时间（time）和温度（temperature）。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
time = data['time']
temperature = data['temperature']
接下来，我们将使用Matplotlib来绘制这些数据。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(time, temperature)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.title('Temperature over Time')
plt.show()
这样我们就得到了一个简单的折线图，可以清晰地看到温度随时间的变化趋势。
小明：哇，这真是太方便了！谢谢你的帮助，小华。
小华：不客气，希望这对你的研究有所帮助。
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