大家好，今天我们一起来看看怎么用Python来做数据可视化，特别是关于校园内学生的分布情况。这个项目会用到Python的一个非常强大的库——matplotlib，它可以帮助我们创建各种图表。
首先，我们需要准备一些数据。假设我们有一个CSV文件，里面记录了每个学生所在的宿舍楼号和房间号。我们可以用pandas来读取这些数据。
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('students.csv')
接下来，我们需要对这些数据进行简单的处理，以便于在地图上显示。假设我们的校园是一个网格状布局，我们可以简单地把宿舍楼号和房间号转换成坐标系中的点。
# 创建一个新的DataFrame来存储坐标
data['x'] = data['Building'].astype(str) + 'A' # 假设A代表某个固定的横坐标值
data['y'] = data['Room'].astype(int) * 10 # 假设房间号乘以10作为纵坐标值
现在我们有了数据，可以开始画图了！我们将使用matplotlib来创建散点图，这样就可以看到每个学生的分布情况了。
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('Building')
plt.ylabel('Room')
plt.title('Student Distribution in Campus')
plt.show()
这样我们就得到了一张学生分布的图表，是不是很简单呢？希望这个小教程能帮到你，让你能够更好地理解和展示你的数据。
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