张老师：李同学，我们最近在考虑如何利用大数据来提高学校的管理水平，你觉得应该从哪里开始呢？
李同学：首先，我们需要构建一个数据收集系统。我们可以使用Python编写脚本，定期从各个系统中抓取数据。
import requests
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
return response.json()
data = fetch_data("http://school.example.com/api/attendance")
print(data)
]]>
张老师：那么，这些数据要怎么处理呢？
李同学：我们可以使用Pandas进行数据处理，清洗和整理数据以便于后续分析。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
cleaned_df = df.dropna() # 删除缺失值
print(cleaned_df.head())
]]>
张老师：接下来就是分析了，我们应该怎么做呢？
李同学：我们可以使用SciPy或Scikit-Learn进行数据分析。例如，我们可以分析学生的出勤率。
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = cleaned_df[['day_of_week', 'month']]
y = cleaned_df['attendance']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
print(predictions)
]]>
张老师：听起来很复杂，但确实很有帮助。谢谢你的建议，李同学！