公开数据显示，大梦数据成立于2000年，目前掌握了数据管理和数据分析领域的核心前沿技术，拥有全源代码，拥有完全独立的知识产权，实现了共享存储集群等关键核心技术的零突破，打破了国外数据库制造商的技术垄断。一旦成功上市，大梦数据将成为国内数据库的第一股。
在基础技术研发和技术生态建设方面，数据智能相关技术不断增加。滴普自成立以来，一直参与建设多个新兴的核心技术开源社区，开拓团队技术视野和国际技术合作，并建立和运营了DEEPNOVA开发者社区。该社区继续研究湖仓一体化、全球数据治理、主动元数据管理、数据安全、机器学习等技术发展趋势，发展数据智能技术发展生态。滴普科技还计划在未来自主可控的大趋势下，加强关键模块的自主研发，推动国产化。公司已适应信创系统的主要产品，累计获得70多项核心专利。
对此，两位专家提出了建立协同高效数据要素国家治理体系的方向和思路:建立兼顾效率、公平安全的数据要素国家治理体系，建立全链数据要素国家治理体系，建立全链数据要素国家治理体系，坚持技术创新和制度创新的双轮驱动，推动数据要素治理手段和机制的改革，发挥政府和市场的作用。构建多主体协同治理的数据要素治理模式。
汽车物联网利用车载数据收集、云数据管理和用户分析，促进端到端车队控制的实施。车队管理解决方案针对连接传感器、位置跟踪和调度、速度控制、燃料跟踪、使用分析、驾驶员和车队管理、交通管理，有时甚至工作负荷管理。
云产品信息管理系统属于产品数据管理的范畴，定位于产品预上市、上市、退市等全生命周期的产品信息管理。
需要注意的是，当您使用多级分区时，系统会产生大量的小表，有些表可能没有数据或包含少量数据，这将对系统元数据管理产生太大的压力。 建议不要创建分区过多的表。一般来说，分区数量限制在100或以内是合理的。
目前，企业拥有大量的现场员工，工作范围广，线下出勤数据管理困难。根据企业的实际应用场景，哦曲科技智能出勤系统支持现场人员的远程管理。
流程、数据，这是框架管理的内容，所谓的具象化、具象化是流程（架构图、执行流程图），具象化是数据（全球数据管理、数据通信接口的制定）。
县统计局加强党对统计工作的全面领导，进一步完善“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制督促和指导“四上”企业做好统计基础工作，实现“两有一实”要求，具有原始记录、统计台账和真实报告数据。加强各调查点的基础工作，确保统计来源数据的真实性和准确性，为全县高质量发展提供坚实的统计保障。(作者:熊丛甲 ）
智能能耗管理系统采用物联网系统架构，通过园区能耗数据采集、传输、数据管理和应用，建立从单一到整体的多维监控、分析、控制系统，实时监控园区能耗、设备测量、运行状态、损耗等。
替代数据和传统信用信息相互补充和确认，越来越多地被收集、处理和使用。在实际应用中，可以通过合理的数据钻孔，建立清晰的数据采集目录，进一步管理数据，控制数据质量。首先，确定替代品 数据的信息类别，即一级指标(如注册信息)；其次，结合数据应用进行数据下钻，细化二级指标(如房地产)、扩展三级指标（如住宅价值），不断补充数据细节，整合分散的局部信息，建立替代数据采集 集目录(见图2)，实行层级管理。