小明：嘿，小华，最近我在医科大学做数据分析，想把一些复杂的数据通过图表展示出来，你觉得怎么样才能更好地实现这个目标呢？
小华：我觉得数据可视化是一个很好的选择。你有没有考虑过使用Python来实现呢？Python有很多强大的库可以用来制作图表，比如Matplotlib和Seaborn。
小明：听起来不错！我之前用Python做过一些数据分析，但是还没有接触过数据可视化。你能给我举个例子吗？
小华：当然可以。首先，我们需要安装Matplotlib库。如果你还没有安装，可以通过pip来安装：
pip install matplotlib
接下来，我们可以创建一个简单的柱状图来展示不同年龄段的病人数量。假设我们有一个包含年龄和病人数量的数据集。
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设这是你的数据
age_groups = ['18-30', '31-45', '46-60', '61+']
patient_counts = [120, 150, 90, 70]
# 创建柱状图
plt.bar(age_groups, patient_counts)
plt.xlabel('Age Groups')
plt.ylabel('Number of Patients')
plt.title('Patient Distribution by Age Group')
plt.show()
这样，我们就得到了一个简单的柱状图，展示了不同年龄段病人的分布情况。这对于研究疾病的年龄分布非常有帮助。
小明：哇，这真的很酷！看起来我可以开始在我的研究中应用这种方法了。谢谢你的建议，小华！
小华：不客气，希望这能帮到你！如果需要更复杂的图表或者交互式图表，还可以考虑使用Plotly或Bokeh库。
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