张教授: 小李，最近我们的医院数据量越来越大，我发现我们现有的数据管理系统有些吃力了。你觉得我们可以采用数据分析系统来解决这个问题吗？
小李: 张教授，当然可以！实际上，数据分析系统可以帮助我们更好地管理和分析大量数据。比如，我们可以用Python编写脚本来自动化处理这些数据。
张教授: Python？这听起来很有趣。你能给我举个例子吗？
小李: 当然，比如说我们可以先导入需要的库，比如Pandas用于数据处理，Matplotlib用于数据可视化。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
然后我们可以加载数据，这里我假设我们有一个CSV文件叫做patient_data.csv。
data = pd.read_csv('patient_data.csv')
接着，我们可以对数据做一些基本的清洗工作，比如删除缺失值。
cleaned_data = data.dropna()
最后，我们可以进行一些简单的分析，比如查看不同疾病的分布情况。
cleaned_data['Disease'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.title('Disease Distribution')
plt.xlabel('Disease Type')
plt.ylabel('Number of Patients')
plt.show()
张教授: 看起来真的很方便！那我们现在就试试看吧。
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