肖刚认为，目前的金融数据管理已进入数据资产运营管理阶段，从过去的局部数据管理发展到整体数据集成、智能应用、数据驱动决策和数据开放集成。
1.举办了一系列的宣传和实施活动。做好国家企业数据管理标准宣传实施“全国银行”系列活动，利用全球数字商务会议、SODA开放数据创新应用竞赛等机会开展标准实施宣传。支持各区、重点园区、重点企业集团和行业协会规划和举办特色宣传实施活动，充分激发企业促进标准实施的积极性。
问卷调查有三个方面：更多的关注和努力。在实地调查过程中，有三个重要环节：问卷填写、问卷审查和问卷提交。数据收集过程中数据管理的三个关键方面如下图所示：
以习近平的中国特色社会主义新思想为指导，以赋能城市数字化转型为目标，以释放数据要素价值为导向，坚持“政策引导、服务支持、典型驱动、协调推进”的原则（GB/T36073-2018，以下简称DCMM)国家标准，进一步增强企业数据管理意识，激发企业创数用数活力，引导企业深入参与数据要素市场建设，促进数字经济新轨道的创新布局，为城市促进数据要素产业创新发展，继续推出“上海数据”品牌，建设具有全球影响力的国际数字资本提供强有力的支持。
DCMM是我国数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。那么，如果企业需要DCMM认证系统，需要通过什么流程呢？
2018年，工业和信息化部牵头制定并发布了DCMM。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
①元数据管理:元数据管理5个月，新信贷、新总账、新财务管理、会计等系统的注释填充率达到100%，实现元数据变更的事前可控管理。
为进一步规范省森林资源数据管理，提高森林资源数据管理质量，我局制定了《福建省森林资源数据管理办法》，现发给您，请认真执行。
目前，我国大部分省市建设项目数据管理仍采用最传统的人工记录处理方式，数据处理效率低，有点粗心会发生数据丢失、错误、记忆少，更不用说长期、系统的数据统计，数据难以积累和分析，使建设项目数据处理更加困难。
此外，它还可以通过数字技术促进传统业务优化，优化传统风险控制、网络运营和维护等银行传统业务重点。例如，合同优化，通过机器学习技术阅读合同，减少合同错误；通过数据管理优化ATM现金维护，降低维护成本，为客户提供更好的体验；反欺诈，通过数据分析减少欺诈活动。